Esta trilha é a evolução do Workshop de Engenharia de Software Experimental. O ESELAW é um fórum estimulante, onde pesquisadores e profissionais podem apresentar e discutir resultados de pesquisas recentes sobre uma ampla gama de temas relacionados com a Engenharia de Software Experimental. A trilha incentiva a troca de ideias para a melhor compreensão dos pontos fortes e fracos das tecnologias e métodos da engenharia de software a partir de um forte ponto de vista experimental, incluindo diferentes tipos de estudos experimentais. Além disso, pesquisas sobre métodos experimentais, bem como design e análise de estudos experimentais também são bem-vindos.
Tópicos de interesse
- Experimentação contínua
- Desenvolvimento de modelos preditivos para a engenharia de software baseados em métodos experimentais
- Educação e treinamento em engenharia de software experimental
- Avaliação e comparação de técnicas e modelos de engenharia de software
- Estudos experimentais sobre os processos e produtos de software
- Estudos experimentais sobre sistemas baseados em ML/AI
- Experiência industrial, estudos de caso, pesquisa-ação, estudos etnográficos, grounded theory, entre outros
- Infraestruturas e novas técnicas para a realização de estudos experimentais
- Mineração de repositórios de software e análise de dados
- Novas ideias a respeito de medição, avaliação, comparação e desenvolvimento de métodos de engenharia de software experimentais
- Replicação de estudos experimentais
- Estudos secundários (mapeamentos sistemáticos, revisões sistemáticas e revisões rápidas) e meta-análisis
- Estudos baseados em simulação em engenharia de software
Categorias
Trabalhos técnicos (não excedendo 14 páginas)
Os trabalhos técnicos devem descrever pesquisas inovadoras nos tópicos das trilhas principais. Os trabalhos nesta categoria devem apresentar contribuições novas/inovadoras para os tópicos e devem justificar cuidadosamente essas contribuições usando citações de literatura relevante.
Critérios de avaliação: os trabalhos técnicos são avaliados com base em sua originalidade, corretude, relevância, importância da contribuição, robustez da avaliação, qualidade de apresentação e adequada comparação com trabalhos relacionados. Quando uma submissão se baseia em trabalhos anteriores dos autores, a nova contribuição deve ser descrita claramente, considerando esses trabalhos anteriores. Os artigos técnicos devem mostrar claramente como os resultados foram avaliados.
Trabalhos de Ideias Emergentes (não excedendo as 8 páginas)
Os trabalhos sobre ideias emergentes devem descrever novas abordagens, não convencionais, sobre os tópicos das trilhas do CIbSE. Destinam-se a descrever ideias de pesquisa bem definidas e que estão em fase inicial de investigação.
Critérios de avaliação: os trabalhos de ideias emergentes serão avaliados principalmente pelo seu nível de originalidade e potencial de impacto em termos de promoção do pensamento inovador. Desta forma, as inadequações no estado da arte e a pertinência, corretude e impacto da ideia devem ser descritas com clareza. Embora a ideia descrita não precise ser totalmente validada, é esperada uma apresentação dos resultados preliminares que fornecem informações iniciais sobre sua viabilidade e/ou impacto.
Submissões
Todos os trabalhos devem ser submetidos através do sistema EasyChair (https://easychair.org/conferences/?conf=cibse2021), usando apenas o formato PDF. As submissões devem ser formatadas de acordo com o estilo LNCS (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines).
Pelo menos um autor dos trabalhos aceitos deve se registrar no prazo para a versão camera-ready. Pelo menos um dos autores do trabalho deve participar da conferência e apresentá-lo. Caso contrário, o trabalho será excluído dos anais disponibilizados on-line pela Curran Associates (http://www.proceedings.com) e indexados pela Scopus. Se um autor tiver mais de um trabalho aceito, será possível pagar 50% do registro no segundo e nos próximos artigo em coautoria.
Processo de avaliação
Qualquer trabalho que não esteja dentro do escopo da conferência, não siga as diretrizes de formatação ou tenha sido submetido ou publicado em qualquer outro fórum (conferência ou revista) será recusado sem avaliação. Todas as demais submissões serão avaliadas por pares por pelo menos três membros do Comitê do Programa.
Todos os trabalhos aceitos serão publicados nos anais da conferência, que será indexado na Scopus e DBLP.
O melhor trabalho de cada trilha receberá um certificado de distinção. Além disso, os três melhores trabalhos de cada trilha (SET, RET e ESELAW) serão convidados a submeter uma versão estendida em inglês para uma edição especial do Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD).
Journal first
Foi estabelecida uma parceria com o Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD) para incorporar artigos journal first na programação da trilha principal do CIbSE 2021. Autores de artigos journal first aceitos como Research Articles, Case Studies ou Review na JSERD são convidados a apresentar seus trabalhos de pesquisa no CIbSE. Essa é uma excelente oportunidade para autores discutirem seus trabalhos com a comunidade, assim como enriquecer a programação técnica do CIbSE.
Os seguintes critérios de avaliação serão usados para selecionar os artigos journal first que participarão do CIbSE 2021:
- O artigo descreve resultados originais que não são extensões de artigos previamente publicados em conferências.
- O artigo foi aceito para publicação no JSERD após 1o de janeiro de 2019.
- Os artigos selecionados serão apresentados na trilha principal do CIbSE. Pelo menos um autor por artigo journal first selecionado deverá se registrar e apresentar o artigo na conferência.
Autores interessados em apresentar artigos journal first na CIbSE 2021 devem enviar um e-mail para martin.solari@ort.edu.uy com o assunto “Journal First – CIbSE 2021” até 1o de maio de 2021. As seguintes informações devem ser fornecidas: (i) o título do artigo, (ii) a lista de autores, (iii) o DOI do artigo e (iv) e um breve texto descrevendo como o artigo satisfaz os critérios discutidos acima.
Coordenadores da ESELAW
- Natasha Valentim (Universidade Federal do Paraná, Brazil)
- Silverio Martínez-Fernández (Universitat Politècnica de Catalunya, Spain)
Comitê de programa
- Raúl Antonio Aguilar Vera (Universidad Autónoma de Yucatán, Mexico)
- Nauman Bin Ali Blekinge (Institute of Technology, Sweden)
- Domenico Amalfitano (University of Naples Federico II, Italy)
- Marco Araujo (IF Sudeste MG, Brazil)
- Claudia P. Ayala (Universitat Politècnica de Catalunya, Spain)
- Ellen Barbosa (ICMC/USP, Brazil)
- Monalessa Barcellos (UFES, Brazil)
- Oscar Cabrera (CoDeS, Mexico)
- Bruno Cartaxo (IFPE, Brazil)
- Jose Antonio Cruz-Lemus (University of Castilla-La Mancha, Spain)
- Oscar Dieste (Universidad Politécnica de Madrid, Spain)
- Rodrigo Falcão (Fraunhofer IESE, Germany)
- Efraín R. Fonseca C. (Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador)
- Awdren Fontão (Federal University of Mato Grosso do Sul, Brazil)
- Oscar Franco-Bedoya (Universidad de Caldas, Colombia)
- Breno de França (UNICAMP, Brazil)
- César França (Federal Rural University of Pernambuco – UFRPE, Brazil)
- Miguel Goulão (Universidade Nova de Lisboa, Portugal)
- Luis Iribarne (University of Almería, Spain)
- Clemente Izurieta (Montana State University, USA)
- Marcos Kalinowski (Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Brazil)
- Adriana Lopes (Universidade Federal do Amazonas, Brazil)
- Marcelo Marinho (UFRPE, Brazil)
- Anna Beatriz Marques (UFC, Brazil)
- Santiago Matalonga (University of the West of Scotlannd, United Kingdom)
- Rafael de Mello (CEFET-RJ, Brazil)
- Elisa Yumi Nakagawa (University of São Paulo, Brazil)
- Vânia Neves (UFF, Brazil)
- Rafael Prikladnicki (PUCRS, Brazil)
- Sheila Reinehr (PucPR, Brazil)
- Luis Jorge Enrique Rivero Cabrejos (UFAM, Brazil)
- Rodrigo Santos (UNIRIO, Brazil)
- Gleison Santos (UNIRIO, Brazil)
- Sergio Soares (Informatics Center – CIn/UFPE, Brazil)
- Simone R. S. Souza (ICMC/USP, Brazil)
- Guilherme Travassos (COPPE/UFRJ, Brazil)
- Juan Pablo Ucán Pech (UADY, Mexico)
- George Valença (Universidade Federal de Pernambuco, Brazil)
- Diego Vallespir (Universidad de la República, Uruguay)
- Jovan Varga (Cargill, Costa Rica)
- Davi Viana (Federal University of Maranhão, Brazil)