Esta línea temática es la evolución del Workshop en Ingeniería de Software Experimental. ESELAW provee un foro donde investigadores y profesionales pueden presentar y discutir resultados de investigación recientes en un amplio rango de tópicos relacionados a la Ingeniería de Software Experimental. Además, esta línea temática fomenta el intercambio de ideas así como la comprensión de las fortalezas y debilidades de tecnologías y métodos de ingeniería de software desde una perspectiva empírica rigurosa. Los trabajos incluyen la investigación en métodos empíricos así como el diseño, análisis y ejecución de diversos tipos de estudios e investigaciones empíricas.
Temas de interés
- Experimentación contínua
- Desarrollo de modelos predictivos para ingeniería de software basados en métodos empíricos
- Educación y capacitación en ingeniería de software experimental
- Evaluación empírica y comparación de técnicas y modelos de ingeniería de software
- Estudios empíricos relacionados con procesos y productos de software
- Estudios empíricos sobre sistemas basados en ML/AI
- Experiencias industriales, estudios de casos, estudios basados en investigación-acción, etnografía, grounded-theory, etc.
- Infraestructuras y nuevas técnicas para realizar estudios empíricos
- Minería de repositorios de software y analíticas de datos
- Nuevas ideas con respecto a métricas, evaluaciones, comparaciones y desarrollo de métodos empíricos en ingeniería de software
- Replicación de estudios empíricos
- Estudios secundarios (mapeo sistemático de la literatura, revisiones cuasi/sistemáticas de la literatura y revisiones rápidas) y meta-análisis
- Estudios basados en simulación en ingeniería de software
Categorías
Artículos Técnicos (máximo 14 páginas)
Los artículos técnicos deben describir investigaciones innovadoras en los temas de las distintas líneas temáticas. Los trabajos en esta categoría deben considerar contribuciones originales sustentando cada afirmación y novedad del trabajo mediante citas pertinentes a la literatura.
Criterios de Evaluación: Los trabajos técnicos se evalúan sobre la base de originalidad, solidez, pertinencia, importancia de la contribución, nivel de validación, calidad de presentación y comparación con los trabajos relacionados. Cuando un artículo se basa en trabajos previos del autor o autores, la novedad de la nueva contribución debe describirse claramente con respecto al trabajo anterior. Los trabajos técnicos deben discutir claramente cómo se validaron los resultados.
Artículos de Ideas Emergentes (máximo 8 páginas)
Los artículos de ideas emergentes describen enfoques nuevos y no convencionales asociados a las líneas temáticas de la conferencia. Su objetivo es describir ideas de investigación bien definidas que están en una fase temprana de desarrollo.
Criterios de Evaluación: Los artículos de ideas emergentes serán evaluados principalmente en su nivel de originalidad y potencial impacto en el campo con respecto a la promoción del pensamiento innovador. Por lo tanto, las deficiencias en el estado del arte y la pertinencia, la corrección y el impacto de la idea deben ser descritos claramente. Si bien la idea que se describe no necesita estar completamente validada, se espera una presentación de resultados preliminares que proporcionen ideas iniciales sobre la factibilidad y/o el impacto de la contribución.
Envío de trabajos
Todos los trabajos deben ser enviados como ficheros PDF a través del sistema de envío de EasyChair (https://easychair.org/conferences/?conf=cibse2021). Los trabajos deben seguir el formato LNCS (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines).
Por lo menos un autor de cada trabajo aceptado debe registrarse antes de la fecha de envío de la versión final (camera-ready). Un registro corresponde sólo a un trabajo. Además, al menos uno de los autores debe asistir a la conferencia y presentar el trabajo, de lo contrario, el documento será excluido de las actas que estarán disponibles en línea por Curran Associates (http://www.proceedings.com/), y posteriormente indexadas por Scopus. Si un autor tiene más de un paper aceptado, es posible pagar el 50% del registro en el segundo y siguientes trabajos co-autoreados.
Proceso de evaluación
Cualquier trabajo que no esté en el ámbito de la conferencia, o que no sigue el formato requerido, o que ha sido enviado o publicado en cualquier otro forum (conferencia o revista) será rechazado sin revisión. Todos los demás trabajos serán revisados por al menos tres miembros del Comité de Programa.
Todos los trabajos aceptados serán publicados por los organizadores en actas de la conferencia que serán indexadas en Scopus y DBLP.
El mejor trabajo de cada línea temática recibirá un certificado de premio. Además, los tres mejores trabajos de cada línea temática (SET, RET y ESELAW) serán invitados a enviar una versión extendida en Inglés a una edición especial del Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD).
Journal first
En colaboración con el Journal of Software Engineering Research and Development (JSERD) se ha incorporado la llamada a artículos Journal First en el track principal de CIbSE 2021. Autores de artículos journal-first aceptados como Research Articles, Case Studies, o Review en JSERD están invitados a presentar sus trabajos en CIbSE. Esta es una excelente oportunidad a los autores para discutir su trabajo con la comunidad así como enriquecer el programa técnico de CIbSE.
Los siguientes criterios de evaluación serán usados para seleccionar los artículos journal-first a presentarse en CIbSE 2021:
- El artículo describe resultados originales que no son extensiones de artículos previamente publicados en conferencias.
- El artículo ha sido aceptado para su publicación en JSERD después del 1 de Enero de 2019.
- Los artículos seleccionados serán presentados en el programa técnico del track principal de CIbSE. Al menos un autor por cada artículo journal-first seleccionado se debe registrar y asistir a la conferencia a presentarlo.
Autores interesados en presentar artículos journal-first deben enviar un correo a martin.solari@ort.edu.uy con el subject «Journal First – CIbSE 2021» antes del 1 de junio de 2021. Debe indicar la siguiente información: (i) título del artículo; (ii) lista de autores; (iii) enlace web del artículo; and (iv) una breve descripción de cómo el trabajo satisface los criterios anteriores.
Chairs del ESELAW
- Natasha Valentim (Universidade Federal do Paraná, Brazil)
- Silverio Martínez-Fernández (Universitat Politècnica de Catalunya, Spain)
Comité de programa
- Raúl Antonio Aguilar Vera (Universidad Autónoma de Yucatán, Mexico)
- Nauman Bin Ali Blekinge (Institute of Technology, Sweden)
- Domenico Amalfitano (University of Naples Federico II, Italy)
- Marco Araujo (IF Sudeste MG, Brazil)
- Claudia P. Ayala (Universitat Politècnica de Catalunya, Spain)
- Ellen Barbosa (ICMC/USP, Brazil)
- Monalessa Barcellos (UFES, Brazil)
- Oscar Cabrera (CoDeS, Mexico)
- Bruno Cartaxo (IFPE, Brazil)
- Jose Antonio Cruz-Lemus (University of Castilla-La Mancha, Spain)
- Oscar Dieste (Universidad Politécnica de Madrid, Spain)
- Rodrigo Falcão (Fraunhofer IESE, Germany)
- Efraín R. Fonseca C. (Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador)
- Awdren Fontão (Federal University of Mato Grosso do Sul, Brazil)
- Oscar Franco-Bedoya (Universidad de Caldas, Colombia)
- Breno de França (UNICAMP, Brazil)
- César França (Federal Rural University of Pernambuco – UFRPE, Brazil)
- Miguel Goulão (Universidade Nova de Lisboa, Portugal)
- Luis Iribarne (University of Almería, Spain)
- Clemente Izurieta (Montana State University, USA)
- Marcos Kalinowski (Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Brazil)
- Adriana Lopes (Universidade Federal do Amazonas, Brazil)
- Marcelo Marinho (UFRPE, Brazil)
- Anna Beatriz Marques (UFC, Brazil)
- Santiago Matalonga (University of the West of Scotlannd, United Kingdom)
- Rafael de Mello (CEFET-RJ, Brazil)
- Elisa Yumi Nakagawa (University of São Paulo, Brazil)
- Vânia Neves (UFF, Brazil)
- Rafael Prikladnicki (PUCRS, Brazil)
- Sheila Reinehr (PucPR, Brazil)
- Luis Jorge Enrique Rivero Cabrejos (UFAM, Brazil)
- Rodrigo Santos (UNIRIO, Brazil)
- Gleison Santos (UNIRIO, Brazil)
- Sergio Soares (Informatics Center – CIn/UFPE, Brazil)
- Simone R. S. Souza (ICMC/USP, Brazil)
- Guilherme Travassos (COPPE/UFRJ, Brazil)
- Juan Pablo Ucán Pech (UADY, Mexico)
- George Valença (Universidade Federal de Pernambuco, Brazil)
- Diego Vallespir (Universidad de la República, Uruguay)
- Jovan Varga (Cargill, Costa Rica)
- Davi Viana (Federal University of Maranhão, Brazil)
